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数据精准服务民生 让百姓生活更智能更精彩
发布日期:2023-04-28
 

  第四届联合国世界数据论坛4月24日至27日在浙江杭州举办,数十个平行论坛和同步“展览展示”板块,集中展示了数字技术在提升政府民生服务效能、促进社会力量参与民生公益,以及为养老、健康医疗等提供全面支持方面发挥越来越重要的作用。

  在杭州图书馆的一排书架旁,工作人员正不停地从各层书架抽出书籍,据介绍,这些都是市民通过“一键借阅”平台预约的书,一会把它们打包寄出,第二天,市民就可以收到书了。该平台在全杭州市13个县(市、区)实现了全覆盖,即使身处偏远地区,点点手机,“精神食粮”就能送到家门口。

  浙江省统计局局长吴胜丰介绍,这是民生“关键小事”智能速办的应用场景之一。浙江正不断通过数字化手段提升百姓幸福感。

  在浙江省湖州市德清县五四村的“智慧小屋”内,一名30岁的村民坐上体检椅,一会儿屏幕上便弹出了“平均心率”“平均呼吸”“血压趋势”等指标。管理员曹春凤告诉记者,“智慧小屋”不仅可做体检、收快递、扫码购物,村民凭医保卡或身份证,能在自动售药柜购买应急药物,售药柜系统后台还能自动显示哪些药品不足,提醒工作人员补充。

  村务村情“一码通晓”等一批贴近村民现实需要的数字化应用场景,为农村公共服务均等化插上“数字翅膀”。

  记者看到,在联合国世界数据论坛展览展示板块,展示了我国全面深化数据治理成果广泛应用到人口普查、农业普查、经济普查等诸多关乎国计民生的重大项目普查之中的成功案例。

  例如,借助无人机,可以快速采集图像、即时传输和动态分析小麦的长势并预测产量,精准指导农业高质量发展。

  “在进一步加大对数据的投入方面,中国是一个非常好的例子,不仅在国内有着非常高的数据投入强度,还提供国际援助和技术支持来帮助其他国家。”开放数据观察组织常务董事沙达·巴迪说。

  最新的数字创新技术和产品也在纷纷在论坛展览展示中亮相。

  其中,之江实验室研发的多中心智能医学信息平台引发关注。在原始数据不离开医院的前提下,这个平台利用智能计算技术,实现长三角地区多家三甲医院数据分析结果共享,将“沉睡”在医疗机构中的海量临床数据“激活”,挖掘出潜在的疾病信息,例如疾病风险早期筛查,慢性疾病个性化管理等环节应用成效明显。

  “可靠的数据是社会各界了解情况、制定决策的基础。”联合国副秘书长李军华表示,无论地区、国家还是国际层面,为数据和统计系统提供强力支持,从而构建良好的数据生态系统至关重要。

文章来源:新华社

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  第四届联合国世界数据论坛4月24日至27日在浙江杭州举办,数十个平行论坛和同步“展览展示”板块,集中展示了数字技术在提升政府民生服务效能、促进社会力量参与民生公益,以及为养老、健康医疗等提供全面支持方面发挥越来越重要的作用。

  在杭州图书馆的一排书架旁,工作人员正不停地从各层书架抽出书籍,据介绍,这些都是市民通过“一键借阅”平台预约的书,一会把它们打包寄出,第二天,市民就可以收到书了。该平台在全杭州市13个县(市、区)实现了全覆盖,即使身处偏远地区,点点手机,“精神食粮”就能送到家门口。

  浙江省统计局局长吴胜丰介绍,这是民生“关键小事”智能速办的应用场景之一。浙江正不断通过数字化手段提升百姓幸福感。

  在浙江省湖州市德清县五四村的“智慧小屋”内,一名30岁的村民坐上体检椅,一会儿屏幕上便弹出了“平均心率”“平均呼吸”“血压趋势”等指标。管理员曹春凤告诉记者,“智慧小屋”不仅可做体检、收快递、扫码购物,村民凭医保卡或身份证,能在自动售药柜购买应急药物,售药柜系统后台还能自动显示哪些药品不足,提醒工作人员补充。

  村务村情“一码通晓”等一批贴近村民现实需要的数字化应用场景,为农村公共服务均等化插上“数字翅膀”。

  记者看到,在联合国世界数据论坛展览展示板块,展示了我国全面深化数据治理成果广泛应用到人口普查、农业普查、经济普查等诸多关乎国计民生的重大项目普查之中的成功案例。

  例如,借助无人机,可以快速采集图像、即时传输和动态分析小麦的长势并预测产量,精准指导农业高质量发展。

  “在进一步加大对数据的投入方面,中国是一个非常好的例子,不仅在国内有着非常高的数据投入强度,还提供国际援助和技术支持来帮助其他国家。”开放数据观察组织常务董事沙达·巴迪说。

  最新的数字创新技术和产品也在纷纷在论坛展览展示中亮相。

  其中,之江实验室研发的多中心智能医学信息平台引发关注。在原始数据不离开医院的前提下,这个平台利用智能计算技术,实现长三角地区多家三甲医院数据分析结果共享,将“沉睡”在医疗机构中的海量临床数据“激活”,挖掘出潜在的疾病信息,例如疾病风险早期筛查,慢性疾病个性化管理等环节应用成效明显。

  “可靠的数据是社会各界了解情况、制定决策的基础。”联合国副秘书长李军华表示,无论地区、国家还是国际层面,为数据和统计系统提供强力支持,从而构建良好的数据生态系统至关重要。

文章来源:新华社

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